Cursos de IA y Ciencia de Datos

El curso de especialización en Analytics y Data Science para Negocios brinda técnicas de visualización de datos para comunicar de manera efectiva hallazgos clave, desarrollando la capacidad de construir modelos predictivos y descriptivos para resolver problemas empresariales. Se utilizarán herramientas y lenguajes de programación como Python y R para realizar análisis de datos y se aplicará la analítica de datos y la ciencia de datos en casos de estudio empresariales reales. El curso también se adentra en técnicas avanzadas como el modelado predictivo y descriptivo, permitiendo a los estudiantes entender y anticipar comportamientos empresariales.

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El curso de especialización en Análisis de Datos con Tableau está diseñado para brindar a los alumnos habilidades y conocimientos necesarios para aprovechar al máximo esta poderosa herramienta líder en la industria de visualización y análisis de datos. También, aprenderán a diseñar paneles interactivos y cuadros de mando, lo que les permitirá comunicar información de manera efectiva que facilite gestiones empresariales. Además, adquirirán la capacidad de automatizar flujos de trabajo en Tableau, aumentando así la eficiencia en la gestión y presentación de datos.

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En el curso de especialización en Data Science & Machine Learning, los alumnos tendrán la capacidad de realizar análisis exploratorios de datos utilizando herramientas como Python y de esa manera extraer información valiosa. Desde los fundamentos del análisis de datos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, los participantes explorarán incluso las complejidades del aprendizaje profundo. Con un enfoque práctico y un proyecto final desafiante, este curso prepara a los  estudiantes para abordar problemas del mundo real con soluciones basadas en datos y machine learning.

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El curso de especialización en Ciencia de Datos con Python capacitará a los alumnos para  dominar la limpieza y preprocesamiento de datos, explorar visualizaciones detalladas con Matplotlib y profundizar en técnicas avanzadas. Se aprenderá cómo utilizar el lenguaje de programación Python como la principal herramienta en la exploración y análisis de datos para descubrir patrones y tendencias ocultas, permitiéndoles tomar decisiones fundamentadas en datos sólidos y evidencia cuantitativa. El curso culmina en un proyecto final, donde los participantes aplican estas habilidades en un contexto del mundo real, demostrando su capacidad para abordar desafíos complejos utilizando Python como herramienta principal.

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El curso de especialización ofrece una inmersión en dos tecnologías punteras de la Inteligencia Artificial: Chat GPT para comunicación basada en texto y DALL-E para generación innovadora de imágenes. En el curso se aplicarán conocimientos para desarrollar chatbots y asistentes virtuales personalizados, así como para crear imágenes artísticas y creativas. A través de proyectos prácticos, los participantes demostrarán su capacidad para aplicar Chat GPT y DALL-E en situaciones del mundo real, lo que les permitirá desarrollar habilidades prácticas y prepararse para un amplio espectro de aplicaciones profesionales.

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El curso es una convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) y la automatización, diseñada para capacitar a los participantes en las tecnologías de vanguardia que están transformando los procesos empresariales. Este curso proporcionará los fundamentos de la inteligencia artificial y el Aprendizaje Automático, como también conceptos avanzados como la Visión por Computadora y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y su aplicación en la automatización de procesos empresariales. El curso culmina en un Trabajo Final, donde los estudiantes aplican sus conocimientos en un proyecto práctico, demostrando su capacidad para desarrollar soluciones de IA efectivas para desafíos empresariales reales.

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El curso de especialización en IA y Deep Learning ofrece una inmersión exhaustiva en las tecnologías transformadoras que están dando forma al futuro de la computación. Tendrá una comprensión sólida de los conceptos claves de inteligencia artificial, frameworks y herramientas de Deep Learning incluyendo redes neuronales, algoritmos de optimización y arquitecturas avanzadas. De igual manera, se explorarán las tendencias, ética,  consideraciones de responsabilidad y el conocimiento necesario para liderar proyectos y soluciones de IA innovadoras en una variedad de aplicaciones.

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Adquiere los conocimientos, buenas prácticas, herramientas y habilidades para el desarrollo de una gestión exitosa de las empresas familiares, consideradas actualmente como un motor del crecimiento económico nacional y mundial.

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