IA y Deep Learning

• SESIÓN 1

  Introducción a la Inteligencia Artificial y Deep Learning

  • Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial
  • Fundamentos del Deep Learning
  • Aplicaciones y casos de uso
• SESIÓN 2

  Redes Neuronales Artificiales

  • Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial
  • Fundamentos del Deep Learning
  • Aplicaciones y casos de uso
• SESIÓN 3

  Deep Learning en Visión por Computadora

  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Aplicaciones en reconocimiento de imágenes
  • Transfer Learning en visión por computadora
• SESIÓN 4

  Deep Learning en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

  • Recurrent Neural Networks (RNN)
  • Aplicaciones en procesamiento de texto
  • Modelos de lenguaje y atención
• SESIÓN 5

  Aplicaciones Avanzadas de Deep Learning

  • Generación de contenido multimedia
  • Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones en juegos
  • Avances en IA y ética
• SESIÓN 6

  Frameworks y herramientas de Deep Learning

  • Introducción a TensorFlow y PyTorch
  • Uso de entornos de desarrollo
  • Prácticas recomendadas en la implementación
• SESIÓN 7

  Modelos Preentrenados y Transfer Learning

  • Ventajas de usar modelos preentrenados
  • Transferencia de aprendizaje en la práctica
  • Afinación de modelos
• SESIÓN 8

  Proyecto final

PROMOCIONES ESPECIALES

Como alumno de ISIL podrás acceder a tarifas especiales en todos nuestros productos tanto de Educación Ejecutiva como de nuestra plataforma de microlearning ISILGo.

SESIONES REMOTAS GRABADAS

Nuestros cursos de especialización se dictan en modalidad remota mediante nuestra plataforma ISIL+. Si por alguna razón el estudiante no se puede conectar a la clase en vivo con el docente, la jornada quedará grabada para su posterior visualización.