IA y Deep Learning

Estudia en ISIL un Curso de IA y Deep Learning y aprende de manera práctica y experimental. ¡Empieza hoy mismo!

Fecha de inicio: 02 de julio

Normal Precio referencial: S/ 1.213*
Precio Cyber: S/ 546*

(*) Revisa nuestros precios corporativos, descuentos, promociones en el apartado de inversión.

El curso de especialización en IA y Deep Learning ofrece una inmersión exhaustiva en las tecnologías transformadoras que están dando forma al futuro de la computación. Tendrá una comprensión sólida de los conceptos claves de inteligencia artificial, frameworks y herramientas de Deep Learning incluyendo redes neuronales, algoritmos de optimización y arquitecturas avanzadas. De igual manera, se explorarán las tendencias, ética,  consideraciones de responsabilidad y el conocimiento necesario para liderar proyectos y soluciones de IA innovadoras en una variedad de aplicaciones.

  • MODALIDAD REMOTA

    Clase remota (en vivo). Aprende desde la comodidad de tu hogar, sin perder tiempo ni dinero en movilizarte, con nuestros cursos remotos. Los cuales se darán en 8 sesiones, a través de la plataforma ISIL+ (educación sincrónica), donde podrás conversar con tu profesor en tiempo real. Además, tendrás las clases grabadas por si deseas consultarlas en cualquier momento.

  • OBJETIVOS
    • Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su relación con el aprendizaje profundo.
    • Familiarizarse con la estructura y el funcionamiento de las redes neuronales artificiales.
    • Aplicar algoritmos de aprendizaje profundo en problemas de visión por computadora.
    • Utilizar modelos de lenguaje y atención en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.
    • Explorar aplicaciones avanzadas de deep learning en la generación de contenido multimedia y el aprendizaje por refuerzo.
    • Familiarizarse con los frameworks y herramientas de deep learning como TensorFlow y PyTorch.
    • Aplicar el concepto de transferencia de aprendizaje en proyectos de IA.
    • Discutir temas éticos y tendencias futuras en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo.
  • INVERSIÓN

    PRECIO REGULAR

    S/ 1.213

    PRONTO PAGO

    S/ 546

    COMUNIDAD ISIL

    S/ 546

    PRECIO CORPORATIVO

    Más de 3 participantes S/ 485 por persona.

    ISIL DúO

    Inscríbete con un amigo en cualquier Curso de Especialización por sólo S/ 1.037

    (Pueden llevarlo la misma persona o compartirlo en 2 Cursos de Especialización diferentes)

    PRECIO CYBER

    S/ 546

    (*) Egresado alumno que ha cursado un programa completo en ISIL, culminando en forma satisfactoria.
    Nos reservamos el derecho a modificar las fechas programadas o su cancelación según cantidad mínima de inscritos requerida por ISIL

  • HORARIOS Y PRÓXIMOS INICIOS

    Día de dictado: Martes y jueves

    Horario: 7:00 a 10:00 pm

    Próximos inicios:

    • 02 de julio.
    • 05 de noviembre.
  • SESIÓN 1

    Introducción a la Inteligencia Artificial y Deep Learning

    • Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial
    • Fundamentos del Deep Learning
    • Aplicaciones y casos de uso
  • SESIÓN 2

    Redes Neuronales Artificiales

    • Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial
    • Fundamentos del Deep Learning
    • Aplicaciones y casos de uso
  • SESIÓN 3

    Deep Learning en Visión por Computadora

    • Convolutional Neural Networks (CNN)
    • Aplicaciones en reconocimiento de imágenes
    • Transfer Learning en visión por computadora
  • SESIÓN 4

    Deep Learning en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

    • Recurrent Neural Networks (RNN)
    • Aplicaciones en procesamiento de texto
    • Modelos de lenguaje y atención
  • SESIÓN 5

    Aplicaciones Avanzadas de Deep Learning

    • Generación de contenido multimedia
    • Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones en juegos
    • Avances en IA y ética
  • SESIÓN 6

    Frameworks y herramientas de Deep Learning

    • Introducción a TensorFlow y PyTorch
    • Uso de entornos de desarrollo
    • Prácticas recomendadas en la implementación
  • SESIÓN 7

    Modelos Preentrenados y Transfer Learning

    • Ventajas de usar modelos preentrenados
    • Transferencia de aprendizaje en la práctica
    • Afinación de modelos
  • SESIÓN 8

    Proyecto final

Jorge Raphael Rodríguez Mamani

Actualmente trabaja como Gerente Senior de Arquitectura de Datos en el Banco de Crédito del Perú diseñando las estrategias de arquitectura de Data y Analytics.

Ingeniero Estadístico, con experiencia en Proyectos de Implementación de Ecosistemas de Data y Analytics. Cuenta con Especializaciones y Certificaciones en Big Data, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning en Cloudera, Google, Microsoft y SAS.

Más de 20 años de experiencia como Líder en Data Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning, Analítica Digital y Transformación Digital en empresas como Telefónica, Grupo Falabella, Grupo El Comercio y Grupo Credicorp.

  • PROMOCIONES ESPECIALES

    Como alumno de ISIL podrás acceder a tarifas especiales en todos nuestros productos tanto de Educación Ejecutiva como de nuestra plataforma de microlearning ISILGo.

  • SESIONES REMOTAS GRABADAS

    Nuestros cursos de especialización se dictan en modalidad remota mediante nuestra plataforma ISIL+. Si por alguna razón el estudiante no se puede conectar a la clase en vivo con el docente, la jornada quedará grabada para su posterior visualización.

¿Por qué llevar un curso de especialización en Educación Ejecutiva ISIL?

    MATERIAS PUNTUALES

    Que permiten al participante elevar su competitividad en función a sus necesidades particulares.

    DOS VECES POR SEMANA

    Lo que permite que el participante administre mejor su tiempo.

    CURSOS INTENSIVOS

    Pues la frecuencia permite elevar el nivel de exigencia y hacerlos muy aplicativos.

    HORARIOS ADECUADOS

    Que permiten al participante llevar más de un curso.

    MODALIDAD REMOTA

    Donde podrás llevar nuestros cursos desde la comodidad de tu hogar.

    VERDADERA ESPECIALIZACIÓN

    El contenido se desarrolla en 8 sesiones de 3 horas para asegurar profundidad y dominio del tema.

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