Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Con esta carrera, serás capaz de administrar el diseño funcional de los sistemas de información, gestionar grandes cantidades de datos, identificando el problema, analizando la información e interpretando los resultados, de acuerdo a las demandas de la empresa, y mediante el uso de tecnologías y estadística avanzada. Además, podrás aplicar técnicas de inteligencia artificial para desarrollar soluciones innovadoras, incluyendo el uso de aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning) para la creación de modelos predictivos y descriptivos que colaboren en la toma de decisiones empresariales.

Malla curricular

En esta carrera, los estudiantes se sumergen en un plan de estudios que equilibra teoría y práctica, explorando temas como  aprendizaje automático y visualización de datos. Cada curso está estructurado para desarrollar habilidades críticas y técnicas en la gestión y análisis de grandes volúmenes de información.

25% ANÁLISIS DE DATOS

9 CURSOS – 31 CRÉDITOS

  • Analítica de Sistemas Empresariales
  • Big Data Analytics
  • Business Intelligence
  • Data Mining I
  • Data Mining II
  • Fundamentos de Big Data
  • Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Introducción a la Estadística y Análisis de Datos
  • Storytelling con datos

6 CURSOS – 22 CRÉDITOS

  • Algoritmo y Estructura de Datos
  • Centro de Datos Cloud
  • Diseño y Programación de Base de Datos
  • Introducción a la Programación
  • Introducción al Modelado de Datos
  • Programación Avanzada de Base de Datos

5 CURSOS – 17 CRÉDITOS

  • Aprendizaje por Refuerzo
  • Deep Learning y Lenguaje Natural
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Sistemas Distribuidos
  • Visión Computacional

5 CURSOS – 15 CRÉDITOS

  • Competencias Intrapersonales
  • Desarrollo de Resiliencia
  • Dirección de Personas
  • Ética Profesional
  • Gestión de la Creatividad e Innovación

3 CURSOS – 12 CRÉDITOS

  • EFSRT I
  • EFSRT II
  • EFSRT III

4 CURSOS – 11 CRÉDITOS

  • Análisis del Entorno de Negocios
  • Proyecto Tecnológico
  • Servidores y Almacenamiento
  • Transformación Digital

4 CURSOS – 12 CRÉDITOS

  • Cálculo para Ciencias e Ingeniería
  • Estadística Avanzada
  • Matemática Aplicada
  • Optimización y Modelado Matemático

3 CURSOS – 6 CRÉDITOS

  • Inglés I
  • Inglés II
  • Inglés III

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