¿Qué es la ciencia de datos y por qué es una de las carreras del futuro?

¿Qué es la ciencia de datos? Es la disciplina que convierte grandes volúmenes de información en conocimiento útil para tomar decisiones, predecir comportamientos y crear soluciones inteligentes basadas en datos.

Es por ello que elegir la carrera de Ciencia de Datos se ha convertido en una profesión con proyección a futuro. Según el Future of Jobs Report 2023 del World Economic Forum, los científicos y analistas de datos se encuentran entre los 10 roles con mayor crecimiento a nivel global, impulsados por la digitalización, la inteligencia artificial y la necesidad de decisiones basadas en evidencia. 

En este artículo descubrirás qué es la ciencia de datos, cómo funciona en la práctica y por qué es tan importante para las empresas y negocios modernos.

¿En qué consiste la ciencia de datos?

La pregunta qué es ciencia de datos aparece cada vez con más frecuencia, y no es casualidad. Vivimos en un mundo donde los datos se generan constantemente y saber analizarlos se ha convertido en una habilidad clave para empresas, gobiernos y organizaciones.

En pocas palabras, la ciencia de datos es una disciplina que combina estadística, programación, análisis de datos e inteligencia artificial para extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

¿Por qué es importante la ciencia de datos?

La ciencia de datos sirve para transformar datos en decisiones inteligentes. No se trata solo de acumular información, sino de interpretarla correctamente para responder preguntas concretas, detectar patrones y anticipar escenarios futuros.

Hoy, empresas como Amazon, Google o Netflix usan ciencia de datos para:

• Recomendar productos o contenidos
• Optimizar precios
• Detectar fraudes
• Mejorar la experiencia del usuario

Por eso, entender qué es la ciencia de datos implica comprender cómo los datos se convierten en ventaja competitiva.

¿Cuál es la historia de la ciencia de datos?

La ciencia de datos no es una disciplina nueva, aunque su nombre sí lo es. Sus orígenes se remontan a mediados del siglo XX, cuando la estadística y el análisis matemático comenzaron a utilizarse para interpretar información y apoyar la toma de decisiones, especialmente en ámbitos científicos y gubernamentales.

En las décadas de 1960 y 1970, con la llegada de las computadoras, surgieron los primeros sistemas de análisis de datos automatizado y bases de datos. Más adelante, en los años 90, el crecimiento de internet permitió almacenar y procesar volúmenes de información cada vez mayores, dando paso a lo que hoy conocemos como Big Data.

El término ciencia de datos empezó a popularizarse a partir de la década de 2000, cuando se integraron la programación, el machine learning y la inteligencia artificial para analizar datos de forma más avanzada. Finalmente, en la década de 2010, la explosión de datos digitales y el uso masivo de algoritmos predictivos consolidaron a la ciencia de datos como una disciplina clave para empresas, gobiernos y organizaciones en todo el mundo.

Hoy, entender la historia de la ciencia de datos permite comprender por qué se ha convertido en una de las áreas más estratégicas y demandadas del entorno digital actual.

¿Cuáles son las aplicaciones de la ciencia de datos?

Cuando se habla de qué es ciencia de datos, una de las primeras dudas es cómo se aplica en la vida real. La ciencia de datos tiene aplicaciones en casi todos los sectores, ya que permite analizar información, detectar patrones y tomar decisiones basadas en datos.

Entre las principales aplicaciones de la ciencia de datos destacan:

• Marketing y negocios: análisis del comportamiento del consumidor, segmentación de clientes, personalización de ofertas y predicción de ventas.
• Salud: detección temprana de enfermedades, análisis de historiales médicos, optimización de tratamientos y gestión hospitalaria.
• Finanzas: detección de fraudes, análisis de riesgos, scoring crediticio y predicción de movimientos financieros.
• Tecnología y plataformas digitales: sistemas de recomendación (como Netflix o Spotify), optimización de algoritmos y experiencia de usuario.
• Industria y logística: optimización de cadenas de suministro, mantenimiento predictivo y control de calidad.
• Gobierno y sector público: análisis de datos para políticas públicas, seguridad ciudadana y planificación urbana.

Estas aplicaciones demuestran que qué es la ciencia de datos va mucho más allá de los números: es una herramienta clave para resolver problemas reales y generar impacto en diferentes ámbitos.

¿Qué hace un técnico en ciencia de datos?

Para entender qué es la ciencia de datos en el plano profesional, es importante conocer el rol del técnico en ciencia de datos, una figura clave dentro de los equipos de análisis.

Un técnico en ciencia de datos se encarga de trabajar directamente con los datos, apoyando el proceso de análisis y modelado. Entre sus principales funciones se encuentran:

• Recolectar y organizar datos desde distintas fuentes (bases de datos, archivos, plataformas digitales).
• Limpiar y preparar datos, asegurando que estén completos, ordenados y listos para el análisis.
• Realizar análisis exploratorios, identificando patrones, tendencias y posibles anomalías.
• Apoyar en la construcción y validación de modelos de análisis o predicción.
• Visualizar información mediante gráficos, tablas y reportes claros para facilitar la toma de decisiones.

Comprender qué es la ciencia de datos también implica reconocer que este perfil es ideal para quienes desean ingresar al mundo de los datos con una formación práctica, alta demanda laboral y proyección de crecimiento profesional.

Si te interesa analizar información, encontrar patrones y usar datos para resolver problemas del mundo real, ISIL es el punto de partida para iniciar tu futuro profesional. En nuestra carrera de Ciencia de Datos, aprenderás los lenguajes de programación más usados y herramientas tecnológicas desde los primeros ciclos. Adicionalmente, puedes especializarte con cursos de Ciencia de Datos para reforzar tus conocimientos a nivel profesional.