
Diplomado en IA

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Los tipos de inteligencia artificial son las distintas formas en que se clasifica la IA según su nivel de capacidad y funcionamiento. Según datos recopilados por Resourcera, en 2025 el 78% de las empresas en el mundo empezaron a utilizar inteligencia artificial en al menos una función de negocio.
Si te interesa dominar esta herramienta y especializarte profesionalmente, el Diplomado en Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial de ISIL te dará una base clara sobre los tipos de IA y cómo elegir la mejor tecnología según cada proyecto. En este artículo te contaremos más sobre los diferentes tipos de inteligencia artificial que existen actualmente.
Tabla de contenidos
Los tipos de inteligencia artificial se suelen explicar con dos enfoques que se complementan: por capacidad (qué tan “inteligente” puede llegar a ser) y por funcionamiento (cómo toma decisiones). Ambos te ayudan a entender las aplicaciones de IA (desde un recomendador hasta un modelo generativo) y ubicar estas soluciones en un “mapa” claro.
Estos tipos de inteligencia artificial se enfocan en el alcance de lo que un sistema puede hacer.
Es el tipo más común hoy. Está diseñada para una tarea específica (o un conjunto limitado de tareas): clasificar imágenes, traducir texto, recomendar productos, detectar fraude, etc. Puede ser muy buena en lo suyo, pero no entiende fuera de ese dominio.
Ejemplos: sistemas de recomendación, chatbots, reconocimiento facial y modelos de predicción.
Sería capaz de aprender y razonar en múltiples dominios, adaptarse a tareas nuevas sin reentrenar desde cero y transferir conocimiento como una persona. Es un concepto objetivo de investigación (no un producto estable en el mercado).
Representa una inteligencia que supera ampliamente la humana en prácticamente todo. Se mantiene como escenario teórico (con debates técnicos y éticos).
Estos tipos de inteligencia artificial describen cómo la IA procesa información y decide.
Responde al “aquí y ahora”. No guarda memoria significativa ni aprende del historial.
Es útil para tomar decisiones inmediatas en entornos muy controlados.
Usa datos recientes o históricos para mejorar decisiones. Es la base de gran parte de la IA moderna (incluye muchos modelos de machine learning).
Ejemplos: conducción asistida, predicción de demanda, scoring de riesgo y recomendadores.
En teoría, entendería las intenciones, emociones y estados mentales de otras personas para interactuar mejor. Aún no es una capacidad plenamente lograda en sistemas reales.
Sería consciente de sí misma. Es un concepto hipotético y no existe como tecnología práctica.
Dentro del análisis de los tipos de inteligencia artificial y su aplicación en entornos reales, es clave entender cómo se integran con otras tecnologías como la nube y el big data. Sobre este punto, la especialista en estadística y docente de ISIL, Enma Rayza Gómez Ccapa, señala que:
“La nube, el big data y la inteligencia artificial han transformado la forma de diseñar y gestionar bases de datos, pasando de enfoques tradicionales centralizados a arquitecturas distribuidas y escalables”.



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Para que puedas comprender cómo se clasifican los tipos de inteligencia artificial, te dejamos la siguiente tabla:
| Enfoque | Categoría | ¿Dónde la ves hoy? |
| Por capacidad | IA estrecha (ANI) | Recomendadores, chatbots, visión, predicción |
| Por capacidad | IA general (AGI) | Investigación (no uso masivo) |
| Por capacidad | IA superinteligente (ASI) | Teórica |
| Por funcionamiento | Reactiva | Casos puntuales/controlados |
| Por funcionamiento | Memoria limitada | La mayoría de soluciones modernas |
| Por funcionamiento | Teoría de la mente | Experimental |
| Por funcionamiento | Autoconsciente | No existe |


El más usado es la inteligencia artificial débil con memoria limitada, presente en celulares, apps y plataformas digitales.
No. La inteligencia artificial puede imitar ciertos procesos del pensamiento humano, pero no piensa de forma consciente.
No. La IA autoconsciente es solo una idea teórica.
No. La mayoría se usa para mejorar servicios, productividad y experiencia del usuario.
Entender los tipos de inteligencia artificial es el primer paso para empezar a usar la IA con criterio profesional. Saber qué tipos existen, cómo se clasifican y qué puede hacer cada uno te permite elegir mejor las herramientas y diseñar soluciones más efectivas.
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